Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Trendlines Eine der einfachsten Methoden, um einen allgemeinen Trend in Ihren Daten zu erraten, besteht darin, eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzuzufügen. Die Trendline ist ähnlich einer Linie in einem Liniendiagramm, aber sie verbindet nicht jeden Datenpunkt genau wie ein Liniendiagramm. Eine Trendlinie repräsentiert alle Daten. Das bedeutet, dass geringfügige Ausnahmen oder statistische Fehler bei der Suche nach der richtigen Formel Excel ablenken. In einigen Fällen können Sie auch die Trendlinie zur Prognose zukünftiger Daten verwenden. Charts, die Trendlinien unterstützen Die Trendlinie kann zu 2-D-Diagrammen wie Bereich, Balken, Spalte, Linie, Lager, XY (Scatter) und Bubble hinzugefügt werden. Sie können eine Trendlinie zu 3-D, Radar, Pie, Area oder Donut Charts hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Nachdem Sie ein Diagramm erstellt haben, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenreihe und wählen Sie Add trendlinehellip. Ein neues Menü erscheint links im Diagramm. Hier können Sie einen der Trendline-Typen auswählen, indem Sie auf eines der Optionsfelder klicken. Unterhalb der Trendlinien gibt es eine Position, die als R-Quadratwert bezeichnet wird. Es zeigt Ihnen, wie eine Trendlinie an die Daten angepasst ist. Es kann Werte von 0 bis 1 erhalten. Je näher der Wert auf 1 ist, desto besser passt er in das Diagramm. Trendline-Typen Lineare Trendlinie Diese Trendlinie wird verwendet, um eine Gerade für einfache, lineare Datensätze zu erzeugen. Die Daten sind linear, wenn die Systemdatenpunkte einer Linie ähneln. Die lineare Trendlinie zeigt an, dass etwas mit steiler Rate zunimmt oder abnimmt. Hier ist ein Beispiel für Computer-Verkäufe für jeden Monat. Logarithmische Trendlinie Die logarithmische Trendlinie ist nützlich, wenn Sie mit Daten umgehen müssen, bei denen sich die Änderungsrate schnell erhöht oder verringert und sich dann stabilisiert. Im Falle einer logarithmischen Trendlinie können Sie sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Ein gutes Beispiel für eine logarithmische Trendlinie kann eine Wirtschaftskrise sein. Zuerst wird die Arbeitslosenquote immer höher, aber nach einer Weile stabilisiert sich die Situation. Polynom-Trendlinie Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Sie mit oszillierenden Daten arbeiten - zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Der Grad des Polynoms kann durch die Anzahl der Datenfluktuationen oder durch die Anzahl der Biegungen, also die Hügel und Täler, die auf der Kurve erscheinen, bestimmt werden. Eine Ordnung 2 Polynom Trendlinie hat in der Regel einen Hügel oder Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Auftrag 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel zeigt den Zusammenhang zwischen Drehzahl und Kraftstoffverbrauch. Power trendline Diese Trendlinie ist nützlich für Datensätze, die verwendet werden, um Messergebnisse zu vergleichen, die mit einer vorbestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in Intervallen von einer Sekunde. Sie können eine Energietendenzlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Exponentielle Trendlinie Die exponentielle Trendlinie ist am sinnvollsten, wenn die Datenwerte stetig steigen oder fallen. Es wird oft in den Wissenschaften verwendet. Es kann eine Bevölkerung beschreiben, die in den folgenden Generationen schnell wächst. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Ein gutes Beispiel für diese Trendlinie ist der Zerfall von C-14. Wie Sie sehen können, ist dies ein perfektes Beispiel für eine exponentielle Trendlinie, weil der R-Quadrat-Wert genau 1 ist. Gleitender Durchschnitt Der gleitende Durchschnitt glättet die Linien, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Excel tut es, indem er den gleitenden Durchschnitt einer bestimmten Anzahl von Werten berechnet (die durch eine Periodenoption festgelegt werden), die standardmäßig auf 2 gesetzt ist. Wenn Sie diesen Wert erhöhen, wird der Durchschnitt aus mehr Datenpunkten berechnet, so dass die Zeile Wird noch glatter. Der gleitende Durchschnitt zeigt Trends, die sonst aufgrund des Rauschens in den Daten schwer zu sehen wären. Ein gutes Beispiel für eine praktische Anwendung dieser Trendlinie kann ein Forex-Markt sein. In meinem letzten Buch Practical Time Series Forecasting: Ein praktischer Leitfaden. Ich habe ein Beispiel für die Verwendung von Microsoft Excels Moving Average Plot, um monatliche Saisonalität zu unterdrücken. Dies geschieht durch die Erstellung eines Linienplots der Serie über die Zeit und dann Add Trendline gt Moving Average (siehe meine Post über Unterdrückung Saisonalität). Der Zweck des Hinzufügens der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie zu einem Zeitplot besteht darin, einen Trend in den Daten besser zu sehen, indem die Saisonalität unterdrückt wird. Ein gleitender Durchschnitt mit Fensterbreite w bedeutet eine Mittelung über jeden Satz von w aufeinanderfolgenden Werten. Für die Visualisierung einer Zeitreihe verwenden wir typischerweise einen zentrierten gleitenden Durchschnitt mit w season. In einem zentrierten gleitenden Durchschnitt wird der Wert des gleitenden Mittelwertes zum Zeitpunkt t (MA t) durch Zentrieren des Fensters um die Zeit t berechnet und über die w Werte innerhalb des Fensters gemittelt. Wenn wir z. B. tägliche Daten haben und wir einen Wochentagwirkung vermuten, können wir sie durch einen zentrierten gleitenden Durchschnitt mit w7 unterdrücken und dann die MA-Linie plotten. Ein beobachter Teilnehmer in meinem Online-Kurs Vorhersage entdeckte, dass Excels gleitenden Durchschnitt nicht produzieren, was wed erwarten: Statt der Mittelung über ein Fenster, das um eine Zeitperiode von Interesse zentriert ist, nimmt es einfach den Durchschnitt der letzten w Monate (genannt ein Schleppen gleitender Durchschnitt). Während schleppende gleitende Mittelwerte für die Prognose nützlich sind, sind sie für die Visualisierung unterlegen, besonders wenn die Serie einen Trend aufweist. Der Grund dafür ist, dass der nachlaufende gleitende Durchschnitt hinterherhinkt. Sehen Sie sich die untenstehende Abbildung an, und Sie sehen den Unterschied zwischen Excels, der einen gleitenden Durchschnitt (schwarz) und einen zentrierten gleitenden Durchschnitt (rot) aufweist. Die Tatsache, dass Excel einen nachlaufenden gleitenden Durchschnitt im Trendline-Menü erzeugt, ist ziemlich beunruhigend und irreführend. Noch beunruhigender ist die Dokumentation. Die den nachfolgenden MA, der erzeugt wird, falsch beschreibt: Wenn Periode beispielsweise auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als der zweite Punkt in der Trendlinie verwendet, und so weiter. Weitere Informationen zu gleitenden Durchschnitten finden Sie hier:
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